基于“智慧交通警务”的城市交通拥堵治理

随着现代信息技术的发展，“智慧交通警务”逐渐成为交管改革的新警务模式，对道路交通拥堵治理发挥着重要作用。

据公安部统计，2018年全国新注册登记机动车3172万辆，机动车保有量已达3.27亿辆，其中汽车2.4亿辆，小型载客汽车首次突破2亿辆。国内机动车保有量逐年攀升，城市交通拥堵现象也日趋严重。为解决交通拥堵问题，各地纷纷采取多种措施治拥堵、保畅通。但交通拥堵依然形势严峻，亟须创新工作思路，寻求治堵新模式。

城市交通拥堵不仅是个交通问题，更是一个经济和社会问题。城市道路交通管理涉及人、车、路、环境等要素，而且这些要素往往处于动态变化中。单一的或综合性的要素都会成为城市道路交通拥堵的原因，所以治理城市交通拥堵并不能只靠一部门之力，需要政府主导，各部门、企事业单位、社会力量共同参与，久久为功。根据我国道路交通法律法规规定，公安机关负责道路交通安全管理工作，负责道路交通秩序维护、交通违法行为查处以及交通事故处理和车驾管理等。从某种意义上讲，公安机关治理交通拥堵属于在“产品终端”下功夫，对于人、车、路的源头管控却有心无力。因此，有效治堵需要多方力量参与，形成合力，且需要转变传统的交通管理模式。

“智慧交通警务”是“智慧交通”与“智慧警务”的交叉融合，是“智慧+”在道路交通安全管理领域的具体表现，三者都是智慧城市建设的重要内容。

“智慧交通警务”是“智慧警务”在交管领域的具体应用，是公安机关利用大数据、云计算、物联网、互联网、车联网、AI等现代信息技术，为公安交通管理提供信息支持、数据研判、警情引导等技术和信息支持，使公安机关履行交通管理职责更有实效，使交通管理更智能更现代化。面对爆炸式的交通要素增长和剧变，传统的交通管理难以有效应对，必须依托现代高新技术，通过公安内外信息互联、数据共享，全面感知城市交通实时状况，实现全时空、智能化道路交通管控，建设智慧交通警务。

“智慧交通警务”包括车辆信息识别系统、交通诱导系统、视频监控系统、停车诱导系统、违法车辆查缉布控系统、信息服务系统、交通设施运维系统、指挥控制系统、交通信号控制系统、重点单位、重点车辆管理系统、协同共治系统等若干子系统，集路况感知、信息收集、数据研判、信号控制、交通诱导、接处警、拥堵预警等功能于一体。“智慧交通警务”搭建了全时空作战平台，对道路交通动态情况展开实时分析、预警、研判、服务，将交通设施、交通信号、路面通行、视频监控等情况“一网打尽”，通过大数据分析，精准预测，及时通过信号控制、交通诱导、信息服务等进行指挥控制，能够有效利用现有的交通设施，提升道路利用效率，突破人力的限制、时空的限制，提高道路交通管理效率和精准度，使公安交通管理由被动向主动、由事后向事前和事中转变。

1、大数据+预警预判

智慧交通警务实际上是公安交通管理依托大数据创新的工作思路和工作模式，关键是大数据的收集、分析和应用。从交通数据的产出过程来看，智慧交通警务必然离不开数据的“输入—生成—输出”过程。通过监测感知设施设备、数据互联和传输技术等，形成海量原始数据资源库，在此基础上进行分析研判，生成符合公安交管实战需要的数据，根据统一出口，让数据“说话”，实现数据预警、数据共享、数据服务等。

城市交通拥堵有其发生的时空特征，其发生的原因是人、车、路、环境中单个因素或多因素的综合作用，因此，治理城市交通拥堵，要在全面分析拥堵致因的前提下，着重在“预防”上下功夫，综合运用现代信息科技，开展智慧预防。公安交通管理部门通过大数据平台全面感知城市道路通行情况、车流量情况、天气、施工信息，并对信息进行分析研判，及时预判预测拥堵地点（段）、时段，在重要时间节点提前部署路面警力，防止交通拥堵由堵点扩散为线面的大规模拥堵，变事后疏导为事前防范，提升针对性保畅能力。

2、大数据+执法管理

治理交通拥堵并不能仅靠事前预警。从各地道路交通安全管理实践看，严格执法管理是维护良好道路交通秩序的重要保障。依托大数据，严格执法管理，提高道路交通管理实效，实现大数据和执法管理的深度融合是“智慧交通警务”的重要内容和实现方式之一。

在“智慧交通警务”模式下，通过系统感知、人脸识别、数据比对和指引，实时抓拍、存储、上传交通违法行为，并对违法行为予以自动曝光和预警，均可实现执法管理的实时性、全程性、精准性和高效性。

3、大数据+交通组织

交通组织不优化，像行车道规划不科学、信号灯配时不合理等也极易引起道路交通拥堵。因此，依托大数据，实现交通组织优化是“智慧交通警务”的应有内涵。交通组织优化内涵丰富，一般是指综合运用各种措施，实现道路通行的高效化。

此外，依托大数据支持，推广绿波交通带，建设潮汐车道，优化不同交通方式的接驳，合理设置专用车道，分时控制交通流等，也可实现交通组织精细化，提高道路通行效率。优化交通组织也包括加强静态交通的智能化管理。“智慧交通警务”搭建的大数据平台全面覆盖动态和静态交通信息，众所周知，路边停车上下乘客、卸载货物，路边违规停放车辆等都会影响正常的道路通行。运用互联网、大数据和人工智能技术，在易致堵路段安装高清视频监控，二十四小时自动巡检，或在公共交通工具上安装行车记录仪，通过信息传输和共享，实时将道路两旁车辆停放情况反馈给指挥平台，为道路交通秩序管理和执法提供信息支持。

停车场相关数据也是解决道路交通拥堵必不可少的数据，利用现代信息技术，加强停车场信息化智能化建设，实现智能停车、电子计费，将停车场相关信息与公安交管信息平台实现互通，停车场的位置、实时停车位、进出停车场诱导指示通过交警大数据指挥平台推送到交通诱导屏或公共APP上，引导车辆高效寻找、利用停车场，减少因寻找停车场而增加的道路通行时间，缓解道路拥堵。此外，通过经济刺激、政策鼓励，可以将住宅小区的停车位纳入大数据系统，激活部分沉睡的停车位，提高停车位使用效率，减少路边停车致堵的概率。

4、大数据+公众参与

“智慧交通警务”必须在公众参与治堵上发力，通过数据关联、系统融合、数据共享、数据服务、信息反馈等，辅以单位主体责任制度、行业自律制度、轻微交通事故快处制度、警保警邮合作制度、道路违法致堵行为奖励举报制度等，通过治堵情报收集、治堵效果反馈、宣传教育和主体责任落实、交通事故快处快赔等具体措施，实现道路交通拥堵的智慧治理。

• 加强跨部门信息共享，形成治堵合力

城市道路交通拥堵成因复杂，绝非一部门之力所能够破解，因此，治理城市道路交通拥堵需要各部门协同联动，各司其职，形成治堵合力。创新“大数据+部门联动”工作思路，打通部门信息孤岛，充分利用各部门碎片化信息，实现公安内网与外网信息互联互通，实现公安交通管理大数据平台与交通、安监、国土、城管、气象、保险、广播电视、行业协会、运输企业等部门数据联网共享。对于因交通违法行为致交通拥堵的，或因在拥堵路段实施交通违法行为加剧拥堵的，公安交管部门通过大数据平台，将车辆信息推送给保险公司、信用机构等，实现通过保费费率提高、个人信用降级等措施，维护道路通行秩序。通过在公交车辆、出租车上安装终端联网设备，实时定位，获取、上传道路通行情况，将大数据分析研判结果共享给运输企业，引导企业加强管理，要求本企业车辆不得在拥堵路段有违法停车等影响道路通行的行为。特殊气象条件下，易造成道路交通拥堵的，及时实现数据共享，实现拥堵预警，做到提前防范。对于学校周边因上下学引起的交通拥堵，联动学校、教育主管部门、社区、街道办事处形成治堵合力，采取宣传教育与通行引导、教育与处罚相结合的方式保畅疏堵。

• 畅通信息反馈机制，创新交管警务机制

除了通过物理设备、互联网设备获取城市交通大数据外，还应扩大数据信息来源渠道。交警大数据平台建立专门系统接收、汇总、分析群众的报警、投诉、举报、求助等信息，以保障数据更为全面，监督疏堵保畅工作成效。疏堵保畅便利群众出行，最终目的是保障群众利益，因此大数据平台必须有群众反馈渠道。要善于利用人工智能技术，实现道路交通拥堵全天候自动预警报警；开发APP、网上交警等终端应用，鼓励市民对交通违法行为进行拍照举报；建立交通事故快速处理机制，探索协辅警指导事故处理制度，完善“情指警督”勤务模式，运用视频监控固定交通事故证据，及时拖移事故车辆；开发交通事故、交通违法手机客户端处理应用，推行电子政务、一次性办结，让群众少跑路。转变交警工作考核思路，使拒拥堵保畅通成为交警工作成效的重要考核点。

综上所述，“智慧交通警务”是公安交管部门主动拥抱高科技的必然选择，是公安信息化建设的必然要求。“智慧警务作为新一代信息技术的高度集成和应用，也随之成为大数据时代智慧城市、智慧政府这一大背景下各国政府及警界竞相发展的必然要求和战略高地。”“智慧交通警务”对于提高公安交管信息化水平、提高公安交管实战能力具有重要意义，但必须对其复杂性、系统性有清晰的认识，必须进一步丰富“智慧交通警务”的内涵，明确其价值引领和体系架构，做足做好大数据的深度挖掘和利用，向科技要警力和战斗力，使治堵保畅更具智慧，更好地满足人们出行需要。