视频识别技术在道路停车管理行业的应用及分析

我国的道路停车管理技术，在经历了全人工管理、半人工管理的第一、二代阶段，现已全面进入全自动、无感式停车管理的第三阶段。

现有实现停车管理的技术手段主要分为两种

地磁+手持POS技术主要通过在泊位上加装地磁设备，感知车辆驶入/驶出时间，并上传泊位占用情况，现场管理员通过手持POS获得时间数据，再以拍照或手工录入的方式增加车牌信息，核算停车费用，车主通过APP自助缴费或现场扫码完成支付，如图1所示。

图1 地磁+手持POS管理模式

该种方式，可自动记录泊位占用/空闲时间，核算停车费用，但是需要人工参与录入车牌信息，因此，为了保证信息的实时、准确，现场需要多名管理人员，不能完全呈现“无感停车”的便捷。

而“无感停车”，是指从车辆入位信息识别，到车辆驶出扣费结算，整体过程无需人工参与，实现车辆“即停即走”的全自动管理。所以在当前技术阶段，实现“无感停车”主要依靠视频识别技术。

顾名思义，视频识别管理技术通过视频设备自动获取并识别车牌信息、驶入时间、泊位状态等数据，自动记录、核算、扣除停车费用，车主全过程无需操作，同时管理者可实现数据的实时可视查询和数据规范化管理，从技术上实现“无感停车”。

现有视频识别技术在实现形式上，分为视频桩和高位视频，如图2和图3所示。

视频桩采用智能侧向视频识别技术获得停泊车辆的图片及车牌信息，视频桩如图4所示。该识别方式将设备安放在泊位右后侧（路牙石或绿化带内），不影响路面正常通行，克服了正向识别不能大范围应用的难题。虽然每个泊位都需要安装视频桩设备，但是通过这种方式可有效识别跨位停车、违章停车、车牌遮挡等恶意行为，同时通过一对一的高效管理模式，缩小管理粒度，解决路侧泊位停车高并发识别机制等问题。

图4 视频桩图片

高位视频分为单枪机+球机、双枪机、双枪机+球机以及四枪机四种，均通过高杆安装，可最多实现1管8的管理模式，其中，双枪机和四枪机方案得到越来越大范围的应用。通过设定枪机固定场景、检测方式和行为，自动抓拍数据，实现停车信息采集。该种技术方式要求路段中间不能有断口（路口），树木、天气等对设备识别影响较大，尤其是高大阔叶数目的遮挡，会导致设备识别结果不佳，对于后期的算法优化提出更好的要求。

虽然视频识别技术尚有不足之处，但是根据我司多年技术研发及项目落地运营经验，综合现有各项技术优缺点得知，视频识别技术应用于城市停车管理可以解决人工“干预”问题，技术上做到“无人值守、无感停车”，针对路内停车的灵活性、高并发性，视频识别设备能够准确的获得停车信息作为缴费依据，符合业务需求、数据需求以及政策方向，是目前较为可行和先进的管理技术。

地磁技术因为应用时间较早，其技术和管理模式在深圳、上海、天津等城市道路管理领域应用，此处不再赘述。

视频桩技术因其技术方案相对成熟，供电模式及数据传输模式也对对道路情况要求低且施工相对简单，矮桩设置易于后续设备维护，运维成本低，近年来视频桩技术已在北京、青岛、贵阳、潍坊等国内多个城市地落地应用。根据该技术实施方案，每泊位安装一个设备，相对其他技术手段来说，硬件设备安装密度较大，因此，如何能够保证管理效率的基础上，降低硬件成本的投入是视频桩技术模式下一步需要考虑之处。

高位视频管理模式是近一两年才出现的视频管理技术之一。已经在石家庄、邯郸等城市试水应用。由于高位视频对于道路、环境的高要求，其城市道路停车管理应用过程中增加了维护成本，尤其对于山地、丘陵地带，狭窄、崎岖的道路以及树木的遮挡，也增加了建设成本投入，因此该技术需要在施工、运营、后期维护等方面需要进一步完善方案，特别是路内停车泊位多数都是在商圈和老旧小区，树叶遮挡问题无法避免。

成功易，守功难。攻城拔寨的市场开拓后就是稳扎稳打的运营管理工作，停车管理尤是如此。运营中除了人员的管理外，最重要的一项就是设备的运维管理。

视频桩因为安放地点较低，因此需要加大力度防止人为破坏。所以，视频桩在设计生产时，必须严格按照国家IP67防护等级、IK10防爆等级标准执行，并且具备设备异常报警功能，协助巡检人员快速定位设备位置。高位视频通过高空支架安装远离地面，被人为破坏的可能性降低，但是同样也为设备运维工作带来了麻烦，普通的巡检人员无法完成日常运维，必须配备专业运维技术人员。

根据视频识别技术厂商统计的部分视频设备应用项目为期一年的运营数据，根据统计数据显示各项目设备人为损坏率平均3.14%，具体数值详见下表。

表1 视频桩项目部分城市设备损坏率

根据运营统计数据显示，设备因人为原因造成的损坏一般发生在项目运行的前三个月，随着项目的平稳运行以及公众对于新生事物的接受度不断提高，人为损坏率逐渐下降。因此，对于设备破坏所造成的成本增加问题，我们大可不必杯弓蛇影，相信随着时间的推移，公众平均素质的提高，前端设备出现人为破坏的可能性几乎可以忽略不计。

综上，从市场应用角度分析，视频识别技术更加符合道路停车管理需求发展方向。基于视频识别技术，可有效实现全线上的管理流程，在技术层面实现无人化、无感化，降低管理难度和运营、运维成本，提升管理效益和经济效益。

在全球智慧城市风潮和国家政策的鼓励下，智慧停车管理在控制成本的同时更加注重数据的分析及应用。因此，道路停车管理乃至智慧停车的管理必定会向个性化信息自动获取方向深入发展，这就为基于视频识别技术的“无感停车”发展提供了肥沃的土壤。

同时，基于城市空间的多样性，停车管理一定是多维度场景融合的管理模式，例如，老城区道路狭窄、居民区众多，停车资源十分紧张；商业区停车资源潮汐化现象明显；新城区道路开阔，停车资源配建充裕……因此，未来的停车管理必须实现融合化、平台化、个性化。我们很难说哪种技术最好、最适合城市停车管理，所以我们更应因地制宜的采用变通的思路，将现有管理模式相结合，实现既节省空间资源又能够提升管理效率的双重效果。

未来，智慧停车管理除了规范停车秩序、提升泊位利用率、平衡供需矛盾外，主要将被应用于以下几个方面：

1、城市发展规划数据支持：根据现有泊位的周转情况，规划新建区域配建车场数量；