无锡交警：LTE-V车联网需要更多人用，有更多体验感

一、目前城市交通存在的普遍问题

随着汽车时代的到来，有两个问题无法避免。一是城市道路建设再怎么建设，供给永远无法满足机动车保有量的增长，也就是说道路供给是无法满足人民群众对出行的美好愿望，这是一个现状。二是大中型城市的交通拥堵，特别是早晚高峰的拥堵无法避免。虽然拥堵无法避免，但交管部门不能让拥堵继续发展。作为管理单位，我们认为虽然拥堵是不可避免，但可以通过我们的努力，通过全社会齐抓共管，通过交通出行者的共同努力，让拥堵来得晚一点，或者让拥堵的程度稍微缓解一点，这是可以做到的事情。

以无锡为例，从2004年开始，每年交通死亡人数的真实数据是在持续下降。但是由于每年机动车保有量都是以15%-20%的速度在增长，所以交通事故特别是一些轻微碰撞事故的事故总量增加幅度非常惊人。以无锡为例，去年一年交通事故总数达到30多万起，平均每一天有1000起事故。交通事故一方面给人们生命财产带来直接的危害，也是引起道路拥堵的一个很重要的原因。这种情况不仅在无锡存在，在全国也是一个非常普遍的现象。

随着互联网企业提供的导航信息越来越丰富，特别是在旅游出行的时候，广大驾驶员对导航数据的依赖程度越来越高。但互联网公司获取数据的特性，导致数据不能做到精准和及时，特别是在一些景区，以无锡灵山景区为例景区在一个半岛上，出入道路比较有限，灵山景区在核心停车场也就3千个车位，每逢节假日，游客人数达到5-8万，停车资源非常紧张。在这种情况下，我们实施分级管制：在核心区停车场停车位停满八成时，我们就对后续来车进行管控，也就是说后面来的小车，不能进入核心停车场，要先到外围停车场停下来，再通过接驳车进入景区。但景区周围的道路从导航信息来看，通行情况是很好的，为什么？因为已经没车了。车辆都在外围停车场，进不去，只有接驳车，从导航信息来看通行情况是很好的。但是用导航软件的驾驶员，特别是外地驾驶员，并不知道管制的情况，被管理人员、警察或保安拦下来以后说前面不能走了，他会说导航信息显示是通畅的，为什么不让他进去？针对这种情况，我们在核心景区的周边，利用诱导屏反复的提示，让游客特别是外地游客“关闭导航！关闭导航！关闭导航！”，重要的事情要说三遍。为什么？如果按导航走会把里面堵得死死的。

二、车路协同系统的建设背景

从我个人对车路协同的理解来看，车路协同系统是近几年一个比较流行的名词，车路协同跟汽车是伴随而来的，只要有汽车的地方必须有车路协同系统，只是以前不叫车路协同。比如说汽车为什么要装喇叭，装喇叭的目的很简单，就是提醒人、车要注意自己的靠近，这是最原始的车与车之间或者车与人之间的通讯。但这个通讯是单向的，不会形成反馈。还有车路之间，我们设置了交通标志、信号灯，这都是最原始的车路协同。

无锡作为唯一的国家级传感网创新示范区，在政策、产业、技术、应用方面具有得天独厚的优势。世界物联网博览会已经连续三年在无锡召开，从2016年开始，规模和影响力越来越大。在无锡，我们已经率先形成了车联网和智能交通领域的政产学研用一体化生态体系，公安部交通管理科学研究所、国家智能交通产业园、国家智能交通综合测试基地都在无锡落地，而且全方位的支撑着无锡在LTE-V车路协同方面的先发优势。今年9月14日，国家智能交通综合测试基地举行自动驾驶公共测试环境开放仪式，在仪式上根据三部委的智能网联汽车测试规范，上汽和奥迪在江苏首批拿到自动驾驶车辆测试牌照。

无锡是一个典型的地级市，目前汽车保有量在170万左右，驾驶人在230万左右，道路交通和构成也比较典型，交通基础设施比较完善，路网布局和管理在国内具有普遍性。如果无锡LTE-V车联网项目能够成功，对于今后在全国范围内推广有重大意义。

项目概况

车联网LTE-V2X项目由无锡市交警支队联合中国移动、公安部交通管理科学研究所等6家核心单位牵头，参与单位包括奥迪、红旗、上汽、沃尔沃等国内外知名车企和涉车企业共同参与，23家单位在今年无锡物博会期间都展示了各自的成果。2017年物博会期间，进行了小范围的测试，3.7公里开放道路、6个开发路口，引起国内外高度关注。

今年物博会期间，正式发布二期建设成果，真正实现全球第一个城市级规模的车与车、车与人、车与路、人车路的全场景车路协同系统应用。它不是一个理论应用，而是在实际道路上运行。同时，工信部和江苏省委省政府一些领导上车体验，高度评价了项目建设应用成效并要求加大推广应用力度。

我们认为，车路协同系统能够解决目前交通管理中的一些问题。

首先是解决管理方和出行方信息不对称的矛盾。道路交通拥堵的原因有很多种，其中有一个重要原因，管理部门掌握了大量的实时精准交通信息，而且也想把这部分信息发送给每个有需求的交通参与者，而每个出行者也迫切需要这种交通信息。虽然双方各有所需，但是缺乏一个桥梁，受制于条件、受制于技术，这个事情没办法完成。

其次，解决交通控制诱导不及时、不精准的问题，传统的诱导是广播式的诱导，也就是说诱导信息本身是准确的，但具体到出行者来讲，这个诱导信息对个体来讲很可能或者绝大部分是无用的信息，这是它的诱导方式决定的，诱导信息是广播式的发布，不是精准的或者基于位置信息的发布。实现精准交通诱导之外，我们实现了对公交、急救等特种车辆在无专用道下的信号优先控制。

再者，解决交通管理分析研判不智慧、不科学的问题。通过车路协同系统，所有联网的车辆采集了各种各样的信息，为交通管理分析研判提供了精准、可靠、丰富的数据来源，从而告别了传统的工作模式，可以开展精准的、智慧的分析研判，从而为有效的决策提供依据，实现交通信号控制策略优化。传统的交通管理中，广大驾驶人、出行者的出行是被动的跟着信号灯走，后期我们掌握了大量的信息数据，知道整个路网的出行特点和出行需求，就可以精准的制定信号优化策略，哪个方向车流相对少一点，哪个方向车流多一点，从而制定精准的策略。

车路协同能实现多种功能，绝对不是某一个部门能够做的事情，它需要多个部门、多个群体、各种各类相关企业和广大交通参与者共同努力，使得传统政府部门势单力薄、单向的交通管理迈向全社会齐抓共管、闭环的交通治理，使交通治理成为可能。因为很多人都有误解，说到交通管理都是政府的事情，这也是也造成交通管理工作滞后的原因。

三、基本情况

一是实施范围，目前无锡市车路协同城市级示范项目LTE-V2X覆盖240个路口、170平方公里，1万多个用户，今年9月正式上线。车路协同是跟出行息息相关的系统，有一定的用户量才有影响力，要把规模做大，目标是十万用户，包括后视镜设备用户。

二是系统中目前已经实现的应用场景，主要有以下几个功能。

车内设备显示的信号灯的周期信息，防止因为被遮挡导致闯红灯。

这是第一个功能的升级版，比如说距离红绿灯路口还有800米，系统会给你建议不超过50公里行驶，按照建议车速行驶，到下一个路口时就会是绿灯，可以大大减少停车延误，这对于公交车来说特别有效。

特种车辆要执行紧急任务才能给它优先？怎么知道它执行的是紧急任务？因为特种车辆在交管系统进行了备案，执行紧急任务的时候会跟信号系统进行联动，我们给它特权，特种车辆执行任务时，沿途车辆会得到这个信息，急救车辆救护车或者消防车辆可以迅速通过。

通过车与车、车与路的实时精准通信，可以实现多种类车辆碰撞预警提示，例如十字路口碰撞预警、匝道交汇预警、前方车辆紧急刹车预警、车辆视线盲区来车预警等等，从而大幅度减少了各类车辆碰撞事故发生的可能性，让出行更安全。很多车辆碰撞是可以避免的，但是遇到盲区会导致事故，通过系统可以提示车主左后方有来车。

这个功能比较有意思，其实不少路口都安装了机动车视频监控自动抓拍，设备抓拍检测到的行人信息可以反馈给经过路口的车辆，对于夜间或者中分带绿化比较好的地方，这种提醒非常有效，包括行人突然穿越等，可以大大提高行人过街的安全性。

车联网系统还可以成为当前交管部门推行的随手拍举措的有效扩充和延伸，驾驶人通过车联网终端抓拍交通违法和交通隐患实时上传交管平台，经审核通过后可以获得积分、返现等各类奖励，有效提升了全民参与交通管理工作的积极性。

这个功能在去年已经实现，通过在车内安装后视镜，或者前装车载显示屏，在车内可以看到前方路口的实时道路通行情况或者排队情况，这个排队情况是通过信号检测到的结果，能够实时推送到车内。

比如说哪个地方有积水等，这种突发事件可以及时推送到即将经过的车辆，提升通行效率，减少不必要的拥堵。

有很多道路交通信息是不断变化的，可变标识也是可以联网的，联网以后通过路侧设备也可以把可变标志的信息变化以后，比如说限速从80因为恶劣天气改到60或者50等等，这些信息都可以通过相应的设备在车内提醒谨慎驾驶，确保行驶安全。

 通过系统可以知道所有联网车辆的OD，为下一步决策提供精准的依据。

比如经过一些危险路段，现在一些普通导航也有提醒，但是掌握哪些路段或者哪些路口是事故多发地，交管部门最权威，我们可以主动推送给即将要行经事故多发地路段的驾驶人，这样可以大大的提高道路安全性。车辆的历史违法行为提醒，车主在某个地方曾经有过违法，系统可以提示车主，避免同样的违法行为的发生，确保安全性。

一是让出行更安全、更便捷、更幸福，让老百姓有更强的体验感和获得感，通过对各类数据的开放，使数据变成服务内容。通过该项目，我们最大限度的开放交管数据信息，将实时信号灯配时、道路视频监控、交通事件以及交通违法、事故、车驾管等20余项交管数据共享开放，为车联网技术在开放道路的落地应用赋能。

多种功能的实现，相当于为每辆车提供“虚拟领航员”，比如说我对无锡的路很熟悉，我在无锡开车堵车的可能性很低，但在无锡，我这种人不多。我希望把我的经验推送到尽可能多的驾驶人，如果大家跟我一样有经验，无锡200多万驾驶员哪怕有10%跟我一样，交通肯定会有一个大幅的提升。

二是让交通管理更智慧、更科学、更人性化。通过采集汇聚网联车位置、速度、OD等信息，我们可以构建出精准的全市道路交通大数据运行图。

三是形成涉车生态圈，车路协同系统的用户越多、企业越多、服务越多、用的人就会越多，形成一个正向的循环，从而使这个系统更加有粘性和说服力。

四、下一步展望

第一，要想让系统做得更好，用的人更多，首先要让用户有更多的体验感，提高用户的粘性，这需要进一步加大用户推广力度，有更多商业模式的介入，让使用者能够真正感觉到系统的实惠和便利。

第二，进一步推动政策保障力度，虽然三部委已经发布了相应的测试规范，但还需要进一步完善。同时我们也在示范和应用过程中不断探索新的应用场景，不断整合各方面的数据资源，为车路协同系统进行赋能，让系统越来越完善，功能越来越强大。

车联万物，易行天下，真正能够走入平常生活中，让更多交通参与者、交通出行者能够享受到车路协同带来的便利。我今天的汇报就到这里，不当之处请各位多批评指正，谢谢！