交通拥堵是城市发展的最大障碍，不仅影响日常出行，还为交通事故的发生埋下各种隐患，在当下智慧城市快速发展的同时，智慧交通建设职业在不断加速，那么为了建设智慧交通，入局企业都做了哪些努力？
智慧交通的发展离不开政策层面的大力支持，2016年就有相关部门先后发布了《交通运输科技“十三五”发展规划》、《交通运输信息化“十三五”发展规划》、《推进“互联网+”便捷交通促进智能交通发展的实施方案》。政策的推动之下，智慧交通开始产业化规模化的发展，最终形成庞大的产业链。
提到智慧交通，大家想到的就是类似智慧城市的庞大系统，像是让交通更加智能化的综合监控系统、安防系统、通信系统信号系统等。
然而，智慧交通想通过 巨大的、智能化的城市大脑适应复杂的交通环境是一件不适合的事情，城市交通需要用新的思维和理念进行创新探索。
交通智能化的建设离不开依靠基础设施的制成，对于交通而言，最重要的基础设施就是道路，所以智能道路的发展逐渐加速。在交通相关的科技领域，不论是自动驾驶还是智能道路，美国始终处于领先地位，匹兹堡等地都开始探索智能系统的部署。
当然中国也不例外，比如说济南就有一条长达一公里的智能高速公路，道路分为上中下三层，其中最下面一层的太阳能电池板能够为高速公路照明的同时为数百户家庭提供电力。尽管目前这条道路还仅仅是初级版本，未来升级之后，也可以实现与汽车的联网以及提供无线充电等功能。
过去，传统汽车对道路智能化、信息化的需求并不大，如今随着自动驾驶汽车、飞行汽车等新一代交通工具的发展，传统道路和设施已经无法满足出行要求，亟待进一步的改造升级。
在过去的十多年时间里，数字地图在各个领域都发挥出巨大功效，但在自动驾驶时代，高精度地图是不可少的条件之一，也许0.1mm的误差都会造成事故。
不同于传统的数字地图，高精度地图的测绘相较传统数字地图更加复杂，数据收集也更繁琐。高精度地图需要城市道路完整的车道模型，包括车道上的中心线、车道线、车道变化属性点、以及道路分离点和车道分离点等要素，与此同时还要记录道路的航向、坡度，此外还需要包括交通标志、指示牌、龙门架、路杆在内的各种道路部件，一次获知车辆的精确位置。
交通离不开监控，计算机视觉的发展会对智慧交通产生影响。计算机视觉技术主要应用在车辆的检测、身份的识别、车辆身份的对比、车辆的行为分析以及汽车辅助驾驶与无人驾驶领域。
目前关注计算机视觉技术的企业很多，近5年内的技术进步远远超越了以前20年的技术进步，随着人工智能深度学习技术的不断提升，计算机视觉的应用范围也越来越广泛，大大提升了智能交通系统的感知精度和纬度，让智能交通系统更加智能。
如今各大行业资本不断进入智慧交通领域，势必会带来产业向前的发展。随着智慧交通建设的普及，解决交通拥堵和事故发生等方面也将会谱写新的篇章，从而带动车联网甚至整个行业的发展，通过各个企业携手努力，最终让城市告别拥堵。
来源：今日头条
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