发挥数据价值，及时发现事故——货运公共平台事故发现引擎上线运行

      在中国庞大货运体系中，公路货运是最繁荣的。据统计，公路货运的司机群体多达3000万人，营运车辆1400万辆，车和人就是公路大动脉流淌的新鲜血液，每天奔流不息的在给全国输送“营养”。

      大家都会说“出门在外，安全一定要放在首位”，尤其对于司机来说，行驶安全更为重要！自全国货运平台建成以来，就把安全作为一切工作的基础，为数百万货车实时推送安全驾驶信息，依托车机直连的先进技术架构优势，无需将车辆与驾驶员绑定就可以有效触达实际驾驶员，及时提醒驾驶员保持安全驾驶。但事故终归不可避免，事故后如何有效止损，至关重要。全国货运平台通过车辆动、静态数据进行多维度整合，实现对现有技术的突破，除了能够对道路货运车辆提供超速、疲劳驾驶等事前提醒外，也能够对事故发现实现精准感知，并及时启动人工干预，为事后的救援争取宝贵时间！

      目前全国货运平台入网车辆超过540万+辆车，车辆日均增量5000+，以此为数据基础，通过海量货运行业历史数据的精准分析，同时结合车辆制动距离、加速度、所处路段以及路线变化等因子，完成复杂建模，通过长期的验证较准，使得平台能够及时发现疑似事故，并在5分钟以内就可以确定是否发生事故。

      下面来看一起真实的案例

      2018年9月货运平台实时发现一起疑似事故。涉事车辆车速、路段等信息综合判断发生异常，通过事故发现引擎实时运算分析后显示车辆事故特征非常明显。

疑似事故轨迹数据

      因此联系车主，车主反映现在联系不上驾驶员了，很是担心，寻求帮助。同时根据后台数据分析发现实时道路拥堵。随即组织对事故路段的其他车辆进行求助。

      ①首先划定区域围栏，向区域内的车机消息求助

      ②其次在车旺大卡APP中的卡友圈进行求助，希望在区域内附近的卡友能够提供帮助

      随后车主确认发生严重事故。

实时路况拥堵

发送车机求助信息

      根据事故后台数据分析其原因

      事故原因分析（1）

      1、从开始驶入山区高速至事发发生期间，累计行驶4个小时多；  

      2、共计经过穿越69座隧道，包括多座连续穿越且包括大型隧道（5KM以上），极易加剧司机疲劳；

      3、驾驶路线道路环境恶劣，经历大量的下陡坡路段、连续下坡路段且各种弯曲路段，出事路段区域从秦岭将近1400米左右高度逐渐下降至600米左右