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我国公路路网出行大数据分析

发布时间:2018-07-03 17:45

6月 29 日,由工业和信息化部、北京市人民政府主办,千方科技承办的第22届北京国际软件博览会-交通大数据论坛在北京西苑饭店举行。交通运输部路网监测与应急中心副主任王刚发表了《全国路网出行大数据分析》的演讲,本文由演讲速记整理,未经演讲者本人审核。

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王刚:非常荣幸今天有机会跟大家分享一下路网数据运行分析的有关情况。

一、全国路网运行基本情况

截止到2017年底,我国公路里程已经达到了477万公里,其中高速公路的通车里程已经超过了13.6万公里,已经是全球里程最长的路网,高速公路网也是全球排名第一。现在全国高速公路日均出口流量现在每天超过3000万辆次,3000万是什么概念?一年就是100多亿辆次。我们现在有现金交易,也有非现金交易,现在每天的非现金交易超过了1000万元。

二、路网中心主要任务

第一,负责国家公路的突发事件、应急预案,一些重大事件的预测、预警方面的工作,以及日常路网运行的监测。具体的数据包括车辆每天在路上跑,每一条路到底有多少车,每天的路网天气怎么样,拥堵状况怎么样,有没有一些道路设施在施工,有没有路政事件或紧急事件的发生等等,这些都是由我们来代表交通运输部进行日常的运行监测。

第二,突发事件的应急处置协调。应急处置并不是说路网中心来处置这些应急事件,而是由我们协调路管业主和其他相关部门,比如说交警,还有其他的紧急救援机构共同处理这些应急突发事件。

第三,出行服务,我们现在和互联网企业有很多密切的合作。

第四,路况监测,承担全国公路网、特大桥梁的技术监测和安全运行的监督检查。路网监测,刚刚说了我国有447万公路的路网,高速公路超过13万公里,但是我们国家的路网从80年代开始建设到现在也有30多年时间,路网日常的健康状况、承载能力,对运输安全是至关重要的指标。这方面的工作每年都在做,也积累了大量的数据。

第五,全国的高速公路的收费。包括一二线公路的所有收费工作和清分结算。ETC的相关工作包括ETC车道的造价管理等,这些都由路网中心具体来承担相关的工作。

全国联网的清分结算。目前,全国联网里程是13.6万公里,跟高速公路的里程是一样的。ETC用户将近6600万,月均增长在120万到150万之间。ETC专用车道1.8万条,年度总交易量34亿笔,将近40%的车辆都在使用ETC。这张网是全球最大的ETC网络,数据是非常鲜活的,也就是说您的车每过一次高速公路,数据马上传送过来,我们进行拆分和结算。

这两个颜色,大家看蓝色是代表2014年、2015年联网的里程。也就是说现在在中国大陆,只有西藏和海南岛这两个地方没有联网。因为西藏是没有收费公路的,这是国家给西藏的特殊政策。海南公路也是免费的,因为通行费加到了燃油费里。但是海南的情况最近也发生了一些变化,中央在支持海南建绿色的示范区,今后要大量发展绿色新能源车辆,现在是燃油车辆可以把过路过桥费加在燃油费里,那么新能源车过路过桥的费用怎么办呢?这也是海南省的新课题,我们也在协助其进行相关的研究。

这是我们日常处置的重大事件,包括一些塌方、紧急救援,包括有地震发生时进行紧急处置等。

三、数据分类及应用

01数据分类

通过日常的工作积累,主要积累数据,这是开展数据工作的基础。按业务种类划分,主要有全国路桥隧道的数据信息,包括物理参数、载荷参数等等,还有技术状况的数据,包括路面桥梁的病害、平整度等信息。大家知道现在的导航,出行的指引基本上还停留在躲避拥堵阶段,下一步再发展的话可能要叠加舒适度,就是走哪一条路更舒适,比如说走这条路时间节约时间,但很颠簸,还有其他的问题,比如安全性,这是未来精细化的出行安全服务需要进一步做的,这些数据会发挥非常重要的作用。

路网监测,包括实时的阻断数据,全国约有3000个高速路段,哪个地方修路了或者有突发事件,路网中心会在最短时间内采集这些数据信息,协调相应的资源进行处理,同时向社会发布信息,提高整个路网的运行效率。全国路网现在有20万个摄像头,我们现在正在积极准备开展摄像头的联网和面向社会公众的服务。同时,我们规定了拥堵一公里以上,一小时以上的事件,必须要尽快的报送。还有全国公路气象的相关数据。

这些数据支撑着路网中心日常的工作,我们也对这些数据进行了进一步的研究和分析。

02数据应用

我拿一个月的数据分析报告给大家看看。比如说2018年4月份,全国路网上面共发生的阻断事件有5032起,其中计划性原因引起了1675起,占33%,非计划性的原因占67%。计划性原因是什么呢?就是持续的施工养护,这是有计划性的,开工和结束的时间我们都会预先知道,也会提前告知社会车辆进行避让或者转到其他的路段行驶。非计划性的原因就是突发性事件的发生。公路交通的突发性和随机性是比较强的。这就给我们提出了很高的要求,比如说如何去通过数据来分析,如何通过建模、预测,或做一些更深入的工作,为社会提供更好的服务,工作的难度是相当大的。

这是4月份的交通拥堵事件,拥堵一公里以上和拥堵一小时以上的事件。数据显示,超过六小时以上的交通拥堵是由施工引起的,而六小时以下的拥堵主要是突发事件引起的,这是我们通过日常运行系统,自动作出的数据分析。另外,根据这套系统,我们还可以得出一些总结性数据,比如说哪条路经常发生突发事件,再联合公安、地方交通部门去发布信息和提示公众,同时路政人员、救援人员也会重点关注这条路,从而保证路网的运行畅通。

重大节假日出行的预测。百度、高德,包括千方也都在做,在数据方面,千方科技是我们非常重要的合作伙伴。可以看到每个不同的节假日出行特征不完全一样。像五一虽然首日和末日有相差,但是中间还是有峰值的。而清明节就是第一天和最后一天,出行特征有区别。

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另外,五一节的出行量有4700万人次,清明节出行大概是4200多万,从数值来讲还是有10%左右的差异。春节的出行分析,大家可以看到春节出行高峰很有特征,腊月23、24这几天就出现了一个小高峰。大年初二也有一个小高峰,这跟我们的习俗有关系,大年初二在北方很多城市要走亲戚,初五、初六要返回出发地。从2012年实施了节假日免收费的政策,公众也采取了相应措施避开高峰期的拥堵。而国庆节的出行特征跟春节的出行特征完全相反,峰值在9月30号下午到10月1号的下午,之后的峰值主要是到目的地之后的旅游、访友的短途出行。春节的出行是3700多万辆次,国庆节就是4200万辆次,差值在10%。针对这些数据,我们在每个节假日前也有预测交通状况发布来引导公众出行,也为路网运行、节假日期间的路网值班工作做基础性的数据支持工作。

路网拥堵的分布。主要分布在几个地方,京津冀地区主要是环京周边,因为五一是小长假,机动车出行基本上在三五百公里,最远的五百公里,短的一两百公里。所以大城市周边,200公里到300公里之间的路段比较拥堵。这也符合我们国家现在的经济发展特征。还有云南,五一节是典型的旅游假期,云南的旅游吸引力还是蛮大的,这也是我们数据分析的结果。另外,高速公路哪一段车流量比较大,我们也有相应的分析,这样就提醒当地交通部门做相应的疏导工作。

这是全年高速公路全路网的通行量数据,全国高速通行量是100亿次。其中广东省的省域内总通行量最高,大概占16%多,约占全国通行量的六分之一。其中珠三角区域,公路交通出行量是非常大的。还有客车和货车,我们也做了对比,客车的出行量大概占78%,货车的通行量占23%。另外,白天主要是以客车为主,夜间主要是以货车为主,货车的通行量占了60%,所以如果在座的朋友们选择公路交通出行,尽量还是白天走,安全性更高一些。

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大家可能都知道胡焕庸先生画过一条线,从黑龙江的黑河到云南的腾冲,命名为胡焕庸线。这条线的东南方向大概占了人口的80%,这条线的上面西北方向占我们国家人口的20%,本来是一条人口的线。但是应用在交通层面,我们也做了分析,基本上特征相吻合。也就是胡焕庸线以南、以东是我们国家相对发达的地区,交通量和吸引量占路网的80%,这是很有价值的。

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这是我们通过全国联网ETC数据做的跨省车辆出行特征分析。左边是客车,右侧是货车,可以看到跨省的通行量比较大,大概占全部通行量的三分之一,主要集中在我国东部地区。这些地区的商贸活动、物流、生产等等很非常活跃,这是我国主要的经济引擎。

以一个城市为中心的数据分析。绿色的圆点就是北京市,这张图显示的是北京市对周边各省的交通发生量,比如从北京市出去的车到底有哪几个方向,大概的量是多少。另外,右侧的图是表示哪个省的车来北京比较多,包括客车、货车等更详细的分类。

按照时间段分析收费站的繁忙程度。这是收费站从入口、出口来展示繁忙程度。这是它的曲线,24小时来算的。通过全网收费数据的分析,四分之一左右的收费站贡献了80%的交通流,也就是说有23%左右的收费站是很繁忙的。

四、ETC的作用

我们通过一些数据分析和数据模型来分析ETC的作用。ETC的发展,除了提高通行效率,环保、节能等等对社会方面的贡献也越来越大,这也是我们下一步要着力推动的业务方向。

去年下半年,我们在交通部的推动下,和交通部、财政部、国家税务总局联合实施了收费公路行业税收制度的营改增。7月1号以后所有的营运车辆在高速公路上跑,如果要取得增值税可抵扣的发票,必须采用电子发票,纸制发票以后就不能再进行税务的抵扣了。这对物流行业、货物运输方面起到了很大的作用。截止现在,电子发票的发票总额已经超过了200亿,社会抵扣也超过了3亿。今年的1月1号开始到6月30号,纸票和电票可以混用,7月1号以后纸票就不能再报销了。所以,下半年的抵扣量还会更大。

五、工作方向

第一,刚才说全国高速公路有20万个摄像头,我们准备把全国的视频全部进行联网。主要有几种方式,其中一个就是云计算,为社会公众提供服务,为行业的运行提供数据支持。这边是江苏省正在做的,每一个点就是一个摄像头的位置,公众在互联网上可以点开摄像头查看沿线的交通状况。

第二,充分利用路网运行的监测数据,提升拥堵状况分析能力。所谓的大数据分析,还有我们要利用数据来研究和公路运输经济相关的参数,还有货运经济方面的参数,还有和车路协同、无人驾驶方面等进行结合。最近我们正在推进多异性路径识别的工作,在6月底已基本完成,高速公路成网络之后你从A到B点,走的哪一条路就可以精确界定,这张网铺起来之后就是全国高速公路网的传感器网,这张网对未来开展车路协同有很大的辅助。

另外,ETC今后会作为高速公路收费最主要的手段,经过长时间的论证之后,国务院和其他的政府部门已经基本确定了。同时,我们将会尽快推动ETC汽车前装的工作,以及ETC在城市停车和其他领域的应用。

我今天准备的不一定很充分,欢迎大家会后有需要的再跟我们联系,帮助我们一起把工作推向深入,谢谢大家。

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